안녕하세요. 님

Labnote Scholar 팀입니다.

"엑셀에서 벗어나야 하는데..."
라고 생각하면서도 정리는 계속 미뤄지는 경험,
많으실 겁니다.

이유를 물으면 보통 "시스템이 없어서"라고 답합니다.
그런데 저희가 여러 소재 R&D팀을 들여다보며 내린 결론은 조금 달랐습니다.

시스템이 없어서가 아니라, 두 가지가 어긋나 있기 때문입니다.

• 하나는 연구원이 매일 계산하는 입력 비용과 보상입니다.
  구조화된 시스템에 기록하면 시간이 더 들고,
  그 보상은 한참 뒤에나 돌아옵니다.
• 나머지 하나는 팀장의 태도입니다.
  "어떻게 기록하든 결과만 내면 된다"는 말 한마디가
  표준화를 개인 취향으로 만들어버립니다.

이 둘이 왜 계속 개인 엑셀 쪽으로 힘을 싣는지,
그리고 이게 방치됐을 때 검색·인수인계·감사·ML 활용에서
구체적으로 어떤 차이를 만드는지 정리했습니다.

최근 한 달 사이 회의에서
"그 데이터 누구한테 있어?"라는 말,
몇 번이나 나왔나요?

2번 이상이라면, 이미 조직의 데이터가
'시스템'이 아니라 '사람'에게 종속되어 있다는 신호입니다.
(전체 자가진단 체크리스트는 아티클에 있습니다.)

연구특화 AI 서비스 도입에 실패하는 팀들을 보면
공통적으로 놓치는 게 있습니다.

놀랍게도 '어떤 도구를 살지'가 아니라, 그 전에 정해야 할 순서 문제였습니다.

이 순서를 지킨 한 소재 기업은 합성 조건 검색이 "수십 분"에서 "수 초"로 줄었고,
주간 회의의 성격 자체가 바뀌었습니다.

무엇을 먼저 정해야 하는지, 그 기업이 정확히 무엇을 바꿨는지는 아티클에서 확인하실 수 있습니다.