안녕하세요. 님

Labnote Scholar 팀입니다.

이번 주는 클라우드 기반 연구 데이터 플랫폼을 검토할 때 가장 먼저 나오는 반응 하나를 다뤄보려 합니다.

"사내망 밖으로 데이터가 나가는 것 자체가 위험하지 않나요?"

자연스러운 질문입니다. 몇 년간 쌓아온 합성 실험 데이터, 소재 물성, 공정 파라미터를 외부 서버에 올린다는 발상이 불안하게 느껴지는 건 당연하니까요.

실제 보안 사고가 나는 지점을 보지 못한다는 점입니다.

지금 현장은 이렇습니다.

1️⃣ 엑셀 파일을 이메일로 주고받는다
2️⃣ 개인 USB로 데이터를 백업한다
3️⃣ 공유 폴더에 권한 설정 없이 저장한다
4️⃣ 누가 언제 무엇을 봤는지 이력이 없다
5️⃣ 퇴사자 PC에 남은 데이터는 그냥 사라진다

"클라우드=위험, 로컬=안전"이라는 이분법은 성립하지 않습니다.

오히려 데이터를 로컬에 흩어 놓는 것이 통제 불가능한 상태를 만듭니다.

기준은 '어디에 두는가'가 아니라 '통제 가능한 구조인가'입니다.

도입 검토 시 아래 4가지를 확인하시면 됩니다.

① 역할 기반 접근 제어(RBAC)

• 연구원·팀장·PI·정보보안 담당자별로 권한이 세분화되는가

• 언제, 누가, 무엇을 열람·수정했는지 남는가

• 대체가 아니라 그 위에서 작동하는가

• 전송·저장 구간 암호화, SSO·2FA, ISO 27001 같은 국제 인증을 충족하는가

이 네 가지는 특정 벤더의 주장이 아니라,

실제 대기업 R&D 조직 도입 검토 과정에서 정보보안팀과 IT 인프라 담당자가 반복적으로 던지는 질문입니다.

이 체크리스트를 미리 준비해두면 검토가 빨라지고, "그냥 불안해서"라는 애매한 반대가 "확인 가능한 항목"으로 바뀝니다.

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